|
题名:
|
深度学习入门之PyTorch / 廖星宇编著 , |
|
ISBN:
|
978 7 121 32620 2 价格： |
|
出版发行:
|
出版地： 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2017.09 |
|
内容提要:
|
深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书，你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归，深度学习的优化方法，多层全连接神经网络，卷积神经网络，循环神经网络以及生成对抗网络，同时从零开始对PyTorch进行学习，了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建，最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。 |
|
主题词:
|
工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>自动推理、机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： |