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题名:
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深度学习入门与TensorFlow实践 / 林炳清 著 , |
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ISBN:
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9787115575333 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 人民邮电出版社有限公司 出版日期： 2022.02.01 |
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内容提要:
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本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow2建立深度神经网络模型的步骤；接着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用TensorFlow2建立卷积神经网络；最后讨论如何从零开始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow2 |
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主题词:
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工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论 |
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中图分类法:
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TP18 版次： |