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题名:
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深度卷积网络：原理与实践 / 彭博 , |
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ISBN:
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9787111596653 价格： |
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出版发行:
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出版地： 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018.03.01 |
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内容提要:
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本书正文内容可分3部分，共9章：综述篇(第1，6，9章)。这三章不需要编程和数学基础，如果读者尚不熟悉技术，推荐优先阅读，尤其是第1和第9章。它们分别介绍：深度学习的基本概念，AlphaGo的架构综述，深度学习的问题和未来展望。深度卷积网络篇(第2，3，4，5章)。这四章结合理论与实际代码，由浅入深，从神经网络，到卷积网络，到深度卷积网络，让读者掌握深度卷积网络的基础知识、实践技巧和最新发展，是本书的关键所在，值得仔细阅读。实战篇(第7，8章)。这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节，包括详 |
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主题词:
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工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化基础理论>人工智能理论>人工神经网络与计算 |
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中图分类法:
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TP183 版次： |